Kvantitativne metode
ID: 0415nosilac predmeta: Veljković A. Zorica
nivo studija: master akademske studije
ESPB: 6
oblik završnog ispita: pismeni
katedra: industrijsko inženjerstvo
cilj
Ciljevi predmeta se da se studenti upoznaju sa osnovama statističkih metoda koje se koriste u idustrijskoj praksi. Težište je stavljeno na identifikaciju problema, metode rešavanja problema, procedure za pojedine metode i postavljanja sistema za odlučivanje na osnovu dobijenih rezultata, odnosno interpretacije rezultata.ishod
Nakon položenog ispita od studenata se može očekivati da znaju da upotrebe statističkih metode za ciljno rešavanje problema u praksi, odnosno da umeju da postave problem tako da na njega mogu da dobiju odgovarajući odgovor. Tokom predmeta studenti ovladavaju procedurama za korišćenje odgovarajućih statističkih metoda.Takođe se očekuje da steknu sposobnost interpretacije dobijenih rezultatasadržaj teorijske nastave
Teorijska nastava sledeće statističke oblasti: osnovne pojmove iz statistike, grafičko prikazivanje podataka, opisno opisivanje podataka kroz određivanje osnovnih statistika, parametarske intervale poverenja, parametarske testove hipoteza i to za sredinu, razliku sredina, varijansu, odnos varijansi, za velike i male uzorke, kao i za proporciju i odnos proporcija. Pored toga date su osnove za donošenje odluka na osnovu p nivoa testa. Neparametarski testovi obuhvataju test ispitivanja funkcionalne zavisnosti (Kolmogorov), testove poređenja dve raspodele (Kolmogorov-Smirnov, Man-Vitni) i test ispitivanja medijane. Analiza varijanse se odnosi osnovne modele jedofaktorske analize varijanse, kao i na dvo- i tro-faktorsku analizu varijanse. Regresiona ispitivanja obuhvataju jednostruku i višestruku linearnu regresiju, kao i njihove modifikacije. Posebno je data korelaciona analiza, kako za jednostruku i višestruku linearnu regresiju, tako i za neparametarsku regresijusadržaj praktične nastave
Praktična nastava prati teorijsku nastavu sa zadacima čiji je cilj identifikacija problema, identifikacija metode za rešavanje problema, postavljanje problema, sprovođenje odgovarajuće procedure rešavanja problema i donošenje odgovarajućih zaključaka. Posebna pažnja je stavljena na obučavanje studenata za korišćenje tabela za identifikaciju parametarskih intervala poverenja, a naročito parametarskih hipoteza i to, postavljanje algoritma za rešavanje problema i korišćenje tabela za izbor procedure testiranja hipoteza, kao i pravilnu identifikaciju i postavljanje problema, završno sa analizom i načinima pravilnog donošenja zaključaka na osnovu dobijenih rezultata.resursi
Pre svakog časa predavanja i vežbi studenti dobijaju hendoute u elektronskom obliku. Prema potrebi, studenti unapred dobijaju materijale koji će biti potrebni za praćenje i aktivno učestvovanje u nastavi.Radojević, S, Veljković Z, Kvantitativne metode, CD, MF
fond časova
ukupan fond časova: 75aktivna nastava (teorijska)
novo gradivo: 20razrada i primeri (rekapitulacija): 0
aktivna nastava (praktična)
auditorne vežbe: 20laboratorijske vežbe: 2
računski zadaci: 18
seminarski rad: 0
projekat: 0
konsultacije: 0
diskusija/radionica: 0
studijski istraživački rad: 0
provera znanja
pregled i ocena računskih zadataka: 8pregled i ocena laboratorijskih izveštaja: 0
pregled i ocena seminarskih radova: 0
pregled i ocena projekta: 0
kolokvijum sa ocenjivanjem: 6
test sa ocenjivanjem: 0
završni ispit: 1
provera znanja (ukupno 100 poena)
aktivnost u toku predavanja: 5test/kolokvijum: 50
laboratorijska vežbanja: 0
računski zadaci: 15
seminarski rad: 0
projekat: 0
završni ispit: 30
uslov za izlazak na ispit (potreban broj poena): 31
Preuzeto sa www.mas.bg.ac.rs
