Operaciona istraživanja
ID: 0421nosilac predmeta: Bugarić S. Uglješa
nivo studija: master akademske studije
ESPB: 6
oblik završnog ispita: pismeni+usmeni
katedra: industrijsko inženjerstvo
cilj
Cilj predmeta je ovladavanje (korišćenje) akademskim i naučnim metodama i tehnikama baziranim na kvantitativnim osnovama za nalaženje alternativnih (optimalnih) rešenja problema realnog sveta na osnovu kojih korisnik može da obavi analizu i sintezu rešenja, donese odluku i predvidi posledice.ishod
Rešavanje konkretnih problema uz upotrebu naučnih metoda, postupaka i tehnika koristeći analizu, sintezu i predviđanje rešenja i posledica kao i ovladavanje metodima, postupcima i procesima istraživanja i primena znanja (stečenih veština) u praksi.sadržaj teorijske nastave
Uvod. Klasifikacija problema. Linearno programiranje (grafičko rešavanje, simpleks metod, dualni problem, analiza osetljivosti). Transportni problem (otvoreni i zatvoreni). Nelinearno programiranje. Dinamičko programiranje. Mrežno planiranje (analiza strukture, analiza vremena po metodi PERT/CPM, kritični put, analiza troškova). Sistemi opsluživanja – Teorija redova (modeli teorije redova – jednokanalni, višekanalni sa delimičnom i potpunom pomoći, sa ograničenim i beskonačnim izvorom jedinica, optimizacija u sistemima opsluživanja). Simulacija sistema opsluživanja (pristup simulaciji, Monte Karlo metod, generisanje slučajnih brojeva, obrada i prezentacija rezultata). Odlučivanje. Predviđanje (metode predviđanja).sadržaj praktične nastave
Auditorne vežbe (Primeri zadataka linearnog programiranja, transportnog problema, nelinearnog programiranja, dinamičkog programiranja. Primeri zadataka mrežnog planiranja – analiza strukture, analiza vremena po metodi PERT/CPM, analiza troškova. Primeri primene modela teorije redova – jednokanalni, višekanalni, otvoreni zatvoreni sa i bez pomoći među kanalima za opsluživanje. Optimizacija sistema opsluživanja. Primena simulacije i Monte Karlo metoda pri modeliranju i analizi sistema opsluživanja. Primeri iz oblasti odlučivanja i predviđanja.).Laboratorijska vežbanja (upoznavanje sa raspoloživim softverom).
resursi
1) Bugarić, U.: Pisani izvodi sa predavanja, Mašinski fakultet Beograd, Beograd, 2008-2011)2) Bugarić, U., Petrović, D.: Modeliranje sistema opsluživanja, Mašinski fakultet Beograd, Beograd, 2011) (u štampi)
3) Bugarić, U.: Metodologija analize rada jednopozicionih mašina, Zadužbina Andrejević, Beograd, 2003)
4) Programski paket: QtsPlus, Version 3) 0 (Queuing theory software Plus).
5) Programski paket: QSopt Version 1) 0 (Linear programming problems).
6) Programski paket: IOR Tutorial (Interactive Operations Research).
7) Programski paket: MS – Project (Project management).
8) Personalni računari.
fond časova
ukupan fond časova: 75aktivna nastava (teorijska)
novo gradivo: 20razrada i primeri (rekapitulacija): 10
aktivna nastava (praktična)
auditorne vežbe: 21laboratorijske vežbe: 9
računski zadaci: 0
seminarski rad: 0
projekat: 0
konsultacije: 0
diskusija/radionica: 0
studijski istraživački rad: 0
provera znanja
pregled i ocena računskih zadataka: 0pregled i ocena laboratorijskih izveštaja: 1
pregled i ocena seminarskih radova: 0
pregled i ocena projekta: 0
kolokvijum sa ocenjivanjem: 9
test sa ocenjivanjem: 0
završni ispit: 5
provera znanja (ukupno 100 poena)
aktivnost u toku predavanja: 10test/kolokvijum: 40
laboratorijska vežbanja: 20
računski zadaci: 0
seminarski rad: 0
projekat: 0
završni ispit: 30
uslov za izlazak na ispit (potreban broj poena): 30
literatura
1) Petrić, J., Operaciona istraživanja (knjiga 1 i 2) , Savremena administracija, Beograd, 1990.2) Žiljak, V.: Simulacija računalom, Školska knjiga, Zagreb, 1982)
3) Clymer, J. R.: Systems analysis using simulation and Markov models, Prentice-Hall International Inc., 1990.
4) Churchman, C. W., Ackoff, R. L., Arnoff, E. L.: Introduction to Operations research, John Willey &
Sons Inc., 1957)
5) Hillier, F. S., Lieberman, G. J.: Introduction to operations research (seventh edition), McGraw-Hill, New York, 2000.
Preuzeto sa www.mas.bg.ac.rs
