Ekskvizicija podataka u mašinstvu
ID: 0510nosilac predmeta: Mitrović B. Časlav
nivo studija: master akademske studije
ESPB: 6
oblik završnog ispita: pismeni+usmeni
katedra: mašinstvo i informacione tehnologije
cilj
• Numerička i matematička osposobljenost za analizu svakog merenja.• Projektovanje i pisanje programa za analizu merenja.
• Upoređivanje analize numeričke obrade podataka i programske analize.
• Primena PHP-a i JAVA SCRIPT-a.
ishod
• Da se zadato merenje profesionalno odradi i odrede potrebne ili unapred tražene veličine,• Da se tako izmerene veličine matematički, numerički i statistički analiziraju a zatim da se grafički i logički pripreme za dalju analizu,
• Da se, korišćenjem PHP-a ili JAVA SCRIPT-a, ili oba, napravi softver koji će obavljati preciznu obradu podataka a koja je unapred matimatički određena.
sadržaj teorijske nastave
OSNOVI TEORIJE UZORAKA. Populacija i prost uzorak sa vraćanjem i bez vraćanja.Uzoračka – empirijska raspodela kao mogući zakon ponašanja populacije. OSNOVI OBRADE STATISTIČKIH PODATAKA.Pojam statističkih skupova.Srednje vrednosti statističkih skupova. Disperzija. Modeli raspodele.Trend u proučavanju statistike. Vremenski niz u proučavanju statistike. Pokazatelji u statističkom proučavanju. Hipoteze i testovi. OSNOVI RAČUNA VEROVATNOĆE .Matematička verovatnoća nekog događaja. Teorema sabiranja verovatnoća. Teorema množenja verovatnoća.Permutacije, kombinacije i varijacije elemenata jednog skupa. .REPETITORIJUM NUMERIČKIH METODA.Neki algebarski problemi. Interpolacioni polinomi.Interpolacioni polinomi Lagranža (Joseph-Louis Lagrange). Njutnovi (Isaac Newton) interpolacioni polinomi.Numerička integracija. Njutn-Kotesove (Isaac Newton – Roger Cotes) formule. Simpsonova (Thomas Simpson) formula.NEPOSREDNA MERENjA JEDNAKE I NEJEDNAKE TAČNOSTI.Određivanje vrednosti merenih veličina.Određivanja grešaka merenja. Zakon raspodele slučajnih veličina.POSREDNA MERENjA JEDNAKE TAČNOSTI.Određivanje prosečnih grešaka veličina određenih posrednim merenjem. Određivanje srednje greške veličina određenih posrednim merenjem jednake tačnosti. Opšti slučaj sistema jednačina posrednih merenja jednake tačnosti.POSREDNA MERENjA NEJEDNAKE TAČNOSTI. Normalne jednačine posrednih merenja nejednake tačnosti. Kontrola pri rešavanju normalnih jednačina nejednake tačnosti.USLOVNA MERENjA VELIČINA.Postupak uvođenja korelata uslovnih merenja.Postupak svođenja na posredna merenja. OSNOVI TEORIJE KORELACIJE. Zakoni dvodimenzione raspodele slučajnih veličina. Verovatnoća korelacionih događaja. Aritmetička sredina i varijansa dvodimenzionalne raspodele. ANALITIČKO PRIKAZIVANjE ZAVISNOSTI ODREĐENIH MERENjEM.Metoda interpolacije podataka.Metoda srednjih odstupanja.sadržaj praktične nastave
Sastoji se iz auditornih, laboratorijskih vežbi koje prate sadržaj predmeta.resursi
Slušaocima je dostupan licenciran software u posedu fakulteta. Slušaocima je dostupan freeware software.fond časova
ukupan fond časova: 75aktivna nastava (teorijska)
novo gradivo: 20razrada i primeri (rekapitulacija): 0
aktivna nastava (praktična)
auditorne vežbe: 6laboratorijske vežbe: 21
računski zadaci: 0
seminarski rad: 7
projekat: 3
konsultacije: 0
diskusija/radionica: 3
studijski istraživački rad: 0
provera znanja
pregled i ocena računskih zadataka: 0pregled i ocena laboratorijskih izveštaja: 0
pregled i ocena seminarskih radova: 7
pregled i ocena projekta: 0
kolokvijum sa ocenjivanjem: 0
test sa ocenjivanjem: 3
završni ispit: 5
provera znanja (ukupno 100 poena)
aktivnost u toku predavanja: 5test/kolokvijum: 35
laboratorijska vežbanja: 0
računski zadaci: 0
seminarski rad: 30
projekat: 0
završni ispit: 30
uslov za izlazak na ispit (potreban broj poena): 35
Preuzeto sa www.mas.bg.ac.rs
