Obrada signala
ID: 0535nosilac predmeta: Koruga Lj. Đuro
nivo studija: master akademske studije
ESPB: 6
oblik završnog ispita: pismeni
katedra: automatsko upravljanje
cilj
Upoznavanje studenata sa problematikom analize diskretnih signala i sistema u vremenskom domenu i u frekventnom domenu, digitalne obrade kontinualnih signala, kao i diskretnih slučajnih signala, projektovanja i realizacije digitalnih filtara. U domenu obrade digitalne slike studentu se pružaju osnovna znanja vezana za digitalnu sliku, poboljšanje kvaliteta digitalne slike, obradu u frekvencijskom domenu, morfološke operacije i kompresiju slike.ishod
Pohađanjem predmeta student stiče osnovna teorijska znanja vezano za digitalnu obradu biomedicinskih signala i slike. Student se takođe osposobljava za aktivno korišćenje programskog paketa MATLAB, a u okviru njega i modula SIMULINK, u svrhu analize i obrade 1-D i 2-D signala kao i matematičkog modelovanja bioloških sistema.sadržaj teorijske nastave
Analiza diskretnih signala i sistema u vremenskom domenu: diskretni signali i nizovi, računske operacije nad nizovima, elementarni signali, diskretni sistemi, LTI sistemi, stabilnost i kauzalnost LTI sistema, linearne diferencne jednačine sa konstantnim koeficijentima, predstavljanje diskretnih sistema pomoću blok dijagrama. Analiza diskretnih signala i sistema u frekvencijskom domenu: Furijeova transformacija, Furijeova transformacija diskretnih signala, diskretna Furijeova transformacija, brza Furijeova transformacija. Z-transformacija. Digitalna obrada kontinualnih signala: diskretizacija kontinualnih signala, sistemi za diskretizaciju i rekonstrukciju signala (A/D, D/A konverzija). Digitalni filtri beskonačnog impulsnog odziva, digitalni filtri konačnog impulsnog odziva. Diskretni slučajni signali. Formiranje digitalne slike, poboljšanje kvaliteta slike, Furijeova transformacija i obrada digitalne slike u frekvencijskom domenu, morfološka obrada digitalne slike, segmentacija slike i različite metode kompresije slike.Primena neuronskih mreža u obradi signala i slike.sadržaj praktične nastave
Uvod u primenu Matlaba za obradu signala i slike. Uvoz različitih biomedicinskih signala iz banke signala PhysioBank. Spektralna analiza signala. Obrada i analiza EKG i EEG signala. Projektovanje digitalnih filtara. Uvod u SIMULINK. Modelovanje bioloških sistema. Upoznavanje sa osnovnim metodama za obradu slike u programskom paketu Matlab. Obrada medicinskih slika.Primena neuronskih mreža u obradi signala i slike (Matlab).resursi
Sala za predavanja sa računarom, video projektorom, internet konekcijom i svim potrebnim propratnim inventarom. Računarska sala sa 30 računara na kojima su instalirani nepohodni programski paketi.[1] Pisani materijal sa predavanja(Handouts).
[2] Pisani materijal sa auditornih vežbi(Handouts).
fond časova
ukupan fond časova: 75aktivna nastava (teorijska)
novo gradivo: 30razrada i primeri (rekapitulacija): 0
aktivna nastava (praktična)
auditorne vežbe: 0laboratorijske vežbe: 25
računski zadaci: 5
seminarski rad: 0
projekat: 0
konsultacije: 0
diskusija/radionica: 0
studijski istraživački rad: 0
provera znanja
pregled i ocena računskih zadataka: 0pregled i ocena laboratorijskih izveštaja: 0
pregled i ocena seminarskih radova: 4
pregled i ocena projekta: 0
kolokvijum sa ocenjivanjem: 7
test sa ocenjivanjem: 0
završni ispit: 4
provera znanja (ukupno 100 poena)
aktivnost u toku predavanja: 10test/kolokvijum: 40
laboratorijska vežbanja: 0
računski zadaci: 0
seminarski rad: 20
projekat: 0
završni ispit: 30
uslov za izlazak na ispit (potreban broj poena): 40
literatura
1) I.Hut, B.Jeftić: Praktikum za vežbe iz obrade signala i slike, Beograd, 2011)2) Lj.Milić, Z.Dobrosavljević: Uvod u digitalnu obradu signala, Akademska misao, Beograd, 2009)
3) Steven W. Smith, Ph.D.: The Scientists and Engineering's guide to Digital Signal Processing, ebook:http://www.dspguide.com/
4) M.Popović: Digitalna obrada slike, Akademska misao, Beograd, 2006)
5) C.Solomon, T.Breckon: Fundamentals of Digital Image Processing A Practical Approach with Examples in Matlab, Wiley-Blackwell, 2010)
Preuzeto sa www.mas.bg.ac.rs
